防排烟监测系统
益豪时代.
北京益豪时代信息技术有限公司成立于2006年,位于北京市海淀区,是一家以计算机图形为基础的科技型公司,公司遵循“数字孪生+XR"理念为发展方向。
防排烟监测系统解决方案需结合技术规范、智能监控、施工调试及运维管理等多维度设计,防排烟远程监控系统对防排烟风机的电源情况、运行、手自动状态等信息进行远程监测,及时发现问题并进行维修保养,确保防排烟风机处于正常状态。
1、防排烟风机日常使用较少,在线监测有助于保障每个风机都维保到位,不出现遗漏维保的现象。
2、通过手机实时查看每台风机的电源情况,保证每台风机的完好率。以下为综合多源信息的系统化方案:
一、系统设计与施工规范
机械防烟系统设计
加压送风口:楼梯间每2-3层设一个送风口,前室每层设置;风口类型包括自垂式百叶或常开式百叶,安装位置需靠近地面1。
送风管道:采用不燃材料,防烟楼梯间与合用前室建议独立送风系统;若共用系统,需在支风管上加装压差调节装置1。
送风量计算:根据楼层数确定风量(如20层防烟楼梯间需16000-20000 m³/h),并采用公式 Q=3600V⋅FQ=3600V⋅F(Q为风量,V为风速,F为风口有效面积)。
排烟系统施工要求
烟道与风机选型:烟道尺寸需匹配建筑结构,排烟风机应满足火灾时高效排烟需求,如5000㎡建筑需配置5台风机(单台1500 m³/h)。
控制系统集成:设计自动控制逻辑,实现烟感报警与风机联动,并通过物联网技术(如NB-IoT)传输数据至远程中心。
二、智能化监控技术应用
基于物联网的远程监控
实时数据传输:通过现场传感器采集排烟阀状态、风机运行参数等信息,利用NB-IoT等通信网络上传至云端平台,实现远程控制与故障预警。
预测性维护:通过大数据分析设备运行趋势,预测潜在故障(如风机电流异常、轴承温升超标),提前发出维护指令。
电源线载波通信技术
简化布线:采用24V直流电源线同时传输电力与信号,主机模块与从机模块通过载波通信组网,减少线缆铺设成本,避免破坏建筑结构。
精准控制:上位机发送指令至从机模块,控制排烟阀启闭并实时反馈状态,系统响应时间可控制在毫秒级。
AI视觉监测
黑烟智能识别:基于LeYOLO等轻量化AI模型,通过摄像头实时捕捉排烟口黑烟排放,结合视频分析判断是否达标,检测精度达95%以上。
多场景适配:模型支持不同光照、天气条件下的监测,并通过边缘计算设备实现本地化处理,降低云端负载8。
三、系统调试与验收标准
风机性能测试
运转30分钟以上,检测电流波动、轴承温升(≤80℃)、振动幅度(≤4.5mm/s)及管道振动情况,确保无异常。
备用电源切换测试,验证断电后风机能否正常启动。
正压送风与排烟效果验证
正压测试:在最大开门工况下,测量正压间压力(≥25Pa)及门洞风速(≥0.7m/s)。
排烟量测试:全开最大防烟分区的排烟口,实测风量需达到设计值的80%-120%。
四、运维管理与成本控制
日常维护
每月检查风机、阀门动作灵活性,每季度清理烟道积灰,年度更换易损件(如轴承、密封条)。
维护成本控制:5000㎡建筑年度维护预算约5000元,涵盖耗材与人工。
应急演练与培训
每年至少一次消防演练,培训操作人员熟悉系统控制逻辑及应急处理流程。
五、技术创新与未来趋势
多技术融合
结合BIM建模优化烟道布局,利用数字孪生技术模拟火灾场景,提升设计效率。
火灾事故调查系统是基于《火灾事故调查规定》而设计,火灾事故的偶然性决定了火灾事故调查人员缺乏训练环境,火灾事故调查系统是利用VR、AR、AI等技术实现的,通过这些技术实现了火灾事故后场景的三维复原,内容涵盖多种事故场景的火灾调查训练,该系统支持多终端应用,为我国火灾事故调查人员职业能力训练提供了全新的思路和方法。
火灾事故调查方法:
引入区块链技术确保监测数据不可篡改,满足监管审计需求。
绿色与可持续性
采用低功耗设备(如直流载波模块),减少能耗;推广“绿岛”模式,集中处理多商户排烟需求,降低个体成本。
总结:防排烟监测系统的核心在于“设计合规+智能监控+高效运维”。通过物联网、AI与新型通信技术的整合,可实现从被动响应到主动预警的升级,为建筑消防安全提供全生命周期保障。
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